精美套图 数据分类才调—ArcGIS Pro | 文档
当您使用分级标志、分级色调或二元色调标志系统对数据进行分类时精美套图，不错遴荐使用 ArcGIS Pro 中繁多圭臬分类才调中的一种，约略手动界说我方的自界说类别鸿沟。 分类才调用于对分级标志的数值字段进行分类。
当然鉴别点分级法 (Jenks)使用当然鉴别点分类 (Jenks) 
，类将基于从数据中接管的当然分组。 在创建分类间隔时，应付同样值进行最恰当地分组，并使各个类之间的互异最大化。 成分将被分辩为多个类，关于这些类，会在数据值的互异相对较大的位置处诞生其鸿沟。
当然鉴别是特定于数据的分类才调，不适用于比拟基于不同底层信息构建的多张舆图。
此分类基于 Jenks 的“当然鉴别点分级法”。 相关详备信息，请参阅《地舆空间分析 - 笼统指南，第六版》（Geospatial Analysis - A Comprehensive Guide， 6th edition）; 2007–2018; de Smith， Goodchild， Longley 中的单变量分类决策。
分位数在分位数分类 
中，每个类齐包含极度数目的成分。 分位数分类相等适用于呈线性漫衍的数据。 分位数为每个类分派数目极度的数据值。 不存在空类，也不存在值过多或过少的类。
由于使用分位数分类将成分以同等数目分组到每个类中精美套图，因此得回的舆图时时具有误导性。 可能会将同样的成分置于相邻的类中，或将值互异较大的成分置于疏通类中。 可通过增多类的数目将这种变形降至最低。
极度间隔使用极度间隔 
将属性值的鸿沟分辩为多少个大小极度的子鸿沟。 您不错为此操作指定间隔数，且系统将自动笃定基于值鸿沟的分类间隔。 举例，要是为取值鸿沟为 0-300 的字段指定三个类，系统将创建三个类，其取值鸿沟分别为 0–100、101–200 和 201–300。
极度间隔最适用于常见的数据鸿沟，如百分比和温度。 这种才调侧重于某个属性值与其他值的相对量。 举例，它可暗示为一组商店中的某个商店，而该商店的销售额占总销售额的三分之一。
界说的间隔使用界说的间隔 
指定一个间隔大小，以界说一系列值鸿沟疏通的类。 举例，要是间隔大小为 75，则每个类的长度为 75 个单元。 系统将自动笃定基于间隔大小和最大采样大小的类的数目。 间隔大小必须富有小以合适允许的最小类数目，即 3。
使用手动间隔 
界说您我方的类，以手动添加分类间隔并诞生恰当数据的类鸿沟。 领先使用一种圭臬分类才调，然后把柄需要切换平直动间隔分类以进行细化。
几何间隔分类决策 
用于把柄具有几何系列的组距创建分类间隔。 分类器中的几何整个不错变嫌一次（可变嫌为其倒数），以便优化类鸿沟。 该算法创建几何间隔的旨趣是，使每个类的元素数的平时和最小。 这可确保每个类鸿沟与每个类所领有的值的数目疏忽疏通，且间隔之间的变化相等一致。
此算法特意用于经管继续数据。 这是极度间隔、当然鉴别点分级法 (Jenks) 和分位数才调间的折衷才调。 这么，在特出中间值和顶点值的变化之间已毕了一种均衡，从而产生了既好意思不雅又不错提供好意思满制图信息的效果。
使用“几何间隔分类”的一个例子是降雨量数据集，在该数据纠合只须 15% 的沸腾站（少于 50%）记载了降雨量，其余的沸腾站莫得记载降雨量，因此它们的属性值为 0。
圭臬差圭臬差分类才调 
用于表露成分属性值与平均值之间的互异。 系统会自动计较平均值和圭臬差。 将使用与圭臬差成比例的等值鸿沟创建分类间隔 - 间隔往往为 1 倍、1/2 倍、1/3 倍或 1/4 倍，并使用平均值以及由平均值得出的圭臬差。
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